10月28日 · 周三OpenAI 与 Anthropic 分别发布模型推翻指数时间假设（ETH）的解决方案，引发数学和计算机科学界对证明核验与 AI 科研贡献规范的讨论。ETH 是 P vs NP 问题的关键证据之一，两家公司称其模型提出了以亚指数时间解决特定难题的算法；MIT 教授 Ryan Williams 认为，这会促使学界重新审视部分计算复杂性直觉，但尚不代表已证明 P = NP。
推荐理由：文章梳理了 AI 模型反驳 ETH 的数学意义、验证流程及其对密码系统和科研规范的潜在影响。
The Decoder 整理数学博客 Proofs and Prompts 收集到的 100 多位研究者回复，聚焦 OpenAI 在 2026 年 10 月 6 日一次性公开 700 多份手稿、声称解决数百个开放数学问题后的反应。
推荐理由：把同一天内一百多位数学家的反应聚在一起，便于读者把握冲击、担忧与分歧的不同层面。
The Verge 采访三十余位数学家，记录他们对 OpenAI 本周释出近 400 项 AI 生成数学结果的反应。成果分布于 700 余份手稿，覆盖组合数学、几何、数论、理论计算机科学、拓扑、概率等领域，但仅约 42%（719 份中 300 项）完成 Lean 形式化验证，且截至 10 月 8 日已撤回 3 篇因符号错误导致论证失效的论文。
推荐理由：原文汇集三十余位数学家对 OpenAI 数学发布的第一手反应，呈现社区在兴奋、忧虑与冲击之间的真实张力。
Common Sense Media 旗下机构对 OpenAI 的 ChatGPT for Teens 进行 4000 余次测试，认定其为青少年不可接受风险，建议在独立验证前禁止未成年人使用。
推荐理由：Common Sense Media 的实测结论与 OpenAI 的回应同时呈现，可作为评估现有青少年保护机制是否真的有效的参照。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 紧随其后推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。
推荐理由：原文把 GPT-6 Sol/Luna 和 Claude Opus 5.5 放在同一价格表里对比，并给出 Pelican 测试中的实测观察，能帮读者快速判断新模型相对上一代的位置。