Google Research 提出 VERID 框架，推进 AI 智能体驱动的自主湿实验室

Google Research 发布三个研究项目，目标是让 AI 智能体直接驱动湿实验室完成实验闭环。核心方案 VERID 框架是实验室的数字孪生，能实时跟踪液体体积、机器人状态等物理参数，在指令执行前拦截物理上不可能或逻辑无效的操作。在 aptamer 与蛋白质设计案例中，智能体经过多轮设计—测试迭代，将靶向命中率分别提升至 33.5% 和 42.1%。