本·阿弗莱克谈视觉特效中的卷积神经网络与 Transformer

Ben Affleck 在访谈中回忆了从模拟到数字转型时期视觉特效工作流对机器学习的依赖，提到早期使用卷积神经网络识别张量中模式以实现边缘检测和特征提取，从而简化绿幕抠像与替换流程；他还以 Pythonista 自况，称自己能写"相当糟糕的 Python 脚本"，并把 Transformer 描述为能"同时进行更多计算"、在并行能力上超越卷积神经网络的前沿架构。