Google Research·· 2026-07-09精选AI 评分63
Google Research 提出 SensorFM：用万亿分钟可穿戴数据训练通用传感器基础模型
SensorFM: Towards a general intelligence and interface for wearable health data
AI 导读
Google Research 推出 SensorFM，一个面向可穿戴健康数据的通用传感器基础模型。它基于 500 万名受试者在 2024 年 9 月至 2025 年 9 月间产生的超过一万亿分钟、34 项一分钟级特征进行自监督预训练，覆盖心率、血氧、睡眠、运动等模态，并通过 Adaptive and Inherited Masking (AIM) 直接处理真实数据缺失。
推荐理由
原文给出了 SensorFM 在可穿戴健康数据上的预训练规模、下游迁移表现和与人工真实标签的对比，读者可以据此了解通用传感器基础模型在该领域的能力边界。
来源：Google Research · research.google