AI 编程智能体应停止统计 token，转向衡量实际交付的软件

AI 编程智能体的成本衡量应从 token 消耗转向每次合并的拉取请求成本，同时跟踪返工与缺陷。HPE 将 150 多个内部应用的常规工作路由至本地运行的开放权重模型，token 成本下降 30% 至 50%；企业可按任务复杂度、数据敏感度、成本和延迟采用混合部署。