Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：用稀疏恢复方法在大语言模型中规模化识别关键交互

Berkeley AI Research 提出 SPEX（Spectral Explainer）及其改进版 ProxySPEX，基于信号处理与编码理论，将大语言模型中关键交互的发现转化为可求解的稀疏恢复问题，以远少于既有方法的消融次数识别有影响力的特征、数据与模型组件交互。