Metis Reasoning 以 AlphaGo 方法探索减少大语言模型幻觉

前 Deepmind 研究员 Thore Graepel 创立 Metis Reasoning，试图借鉴 AlphaGo 的搜索与验证机制减少大语言模型幻觉。该方法以显式知识账本记录已知信息、置信度与待解问题，并通过计算、形式证明或实证证据核验结论。其白皮书目前仅描述研究计划，尚无工作系统、benchmark 或与现有推理模型的比较。