不要被误导——大语言模型并不具备真正的推理能力

AlphaGo 的第 37 手看似直觉，实则依赖搜索机制对大量未来分支的推演，结合神经网络提供的"直觉"与系统化的搜索推理才创造出这一步。与之相比，今天的大语言模型本质仍是逐 token 预测，即便引入思维链也只是把同一过程延长，并未建立独立的、可检视的认知状态。模型缺乏将"知识"与"知识操作"清晰分离的机制，且研究显示其思维链常常是事后编造，难以支撑医学、科学等高风险场景中对可追溯推理的需求。