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Ripple-65B Preview编码模型开源

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AI 综述

2026年11月7日,Ricursive Intelligence 发布并以 Apache 2.0 许可开源 Ripple-65B Preview 编码模型。该模型规模为650亿参数,在12万亿 tokens 上预训练,采用针对英伟达硬件优化的 dense Transformer 架构。公司称,其 TerminalBench 2.1 得分为80.52,总研发和训练成本为3200万美元。

AI 根据报道生成 · 26 分钟前更新

报道时间线

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11月7日
  1. The Decoder
    Ricursive Intelligence 开源 Ripple-65B Preview 编码模型

    Ricursive Intelligence 发布并以 Apache 2.0 许可开源 Ripple-65B Preview。这款 65B 参数模型预训练于 12 trillion tokens,采用面向 Nvidia 硬件优化的 dense Transformer 架构;公司称其 TerminalBench 2.1 得分为 80.52,总研发和训练成本为 $32 million。

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