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Reflection发布开源模型Beam主打低算力推理
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AI 综述
2026年10月6日，Reflection AI 正式发布其首个开源权重前沿模型 Beam。该模型为纯文本 MoE（混合专家）架构，总参数 501B（活跃参数 23B），在 23.8T tokens 的数据上完成预训练，上下文窗口达 1M，主要面向推理、编码和智能体（agent）任务。Beam 的核心卖点是主打更低推理算力成本，被视为 Reflection 向中国大模型发起挑战的开源举措。报道未披露更多技术细节或后续进展。
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最新进展10月6日 03:33
Reflection AI 发布开源 MoE 模型 Beam，参数 501B，主打更低推理算力成本。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，主打更低推理算力成本
Reflection AI 正式发布首个开源权重前沿模型 Beam，定位为纯文本 MoE 模型，参数 501B（活跃 23B），在 23.8T tokens 上预训练，上下文窗口 1M，主攻推理、编码和智能体任务。
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