AI 推理的隐性存储成本：响应后留下的数据账单

AI 推理过程会产生提示词、图像、视频及日志等数据，这些数据在模型给出响应后仍会持续累积，使存储成为常被低估的基础设施成本。据 2026 年 10 月 22 日 MIT Technology Review 的报道，西部数据（WD）的一项测试显示，模型输出 8 秒 720p 视频仅为 3.97MB，但在后端却留下超过 500MB 的数据，输出与存储之间存在巨大落差。报道还指出，96% 的受访企业预计需要更快的归档检索能力，以支撑推理或检索增强生成（RAG）等场景，凸显出存储与数据管理在 AI 基础设施中日益关键的角色。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。