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Legora 分享隐私受限下法律智能体构建方法
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AI 综述
2026年11月3日，Legora CTO Jacob Lauritzen 介绍了在无法查看客户律师工作数据时，如何通过模拟环境构建并测试法律智能体。其方法包括用强化学习环境模拟客户工作，并按实践领域和任务评估模型，同时依据质量、成本、延迟、治理及区域可用性选择模型。报道提到，模型引用准确率一度从70%升至99%，而Legora未作任何改动；相关产品可起草和编辑Word文档、单表审查一万份合同并运行尽职调查，全部部署在Azure上。
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最新进展11月3日 07:01
Legora披露以模拟环境评测法律智能体并按多维指标选模。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈法律 AI 智能体的评测与产品构建
Legora CTO Jacob Lauritzen 介绍其法律 AI 智能体的构建方法，包括用 RL 环境模拟客户工作、在无法读取客户数据时按实践领域和任务评估模型，并按质量、成本、延迟、治理与区域可用性选择模型。
- Latent SpaceLegora 如何在无法查看律师工作数据时构建与测试法律智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 解释了在客户数据不可见时，如何用模拟环境构建并测试法律智能体。模型引用准确率曾从 70% 升至 99%，而 Legora 未作任何改动；其产品可起草和编辑 Word 文档、单表审查 10,000 份合同，并运行尽职调查，全部部署在 Azure 上。
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