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研究称中国AI模型政治倾向受提示影响
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AI 综述
2026年11月1日，The Decoder报道Vals对中国AI模型政治倾向的研究。测试显示，受测模型整体亲政府程度低于预期，但不同模型差异明显；提示语言、回答格式、系统指令和工具定义都会影响结果。多数模型使用简体中文回答时更倾向官方立场，拒答也较少；置于编程助手框架或提供网页搜索工具后，亲政府得分下降。测试问题由GPT-6 Astra翻译并抽检，回答由GPT-5.6 Luna自动评分，拒答默认记为中性。
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最新进展11月1日 20:33
研究发现模型、提示语言及工具配置均会改变政治倾向评分。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- The DecoderVals 研究称中国 AI 模型的政治倾向受语言与提示条件影响
Vals 的研究发现，测试中的中国模型整体亲政府程度低于预期，但不同模型差异明显，提示语言、回答格式、系统指令和工具定义都会改变结果。大多数模型使用简体中文回答时更倾向官方立场，且较少直接拒答；将模型置于编程助手框架或提供网页搜索工具后，亲政府得分也会下降。测试问题由 GPT-6 Astra 翻译并抽检，回答由 GPT-5.6 Luna 自动评分，拒答默认记为中性。
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