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AWS Batch管理SageMaker训练配额
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AI 综述
2026年10月30日，AWS Machine Learning Blog发布AWS Batch新增SageMaker Training作业配额管理功能。管理员可按团队、项目或工作负载划分GPU配额，并通过RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW策略管理容量；系统支持自动出借、借用闲置容量，以及跨配额和配额内抢占机制。官方教程介绍使用SageMaker Python SDK v3创建调度策略、服务环境、作业队列和3个配额份额，并提交、调整训练作业优先级。目前报道重点展示了功能配置与作业调度方式。
AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新
最新进展10月30日 00:58
AWS Batch新增SageMaker训练配额配置、借用及抢占调度能力。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AWS Machine Learning BlogAWS Batch 推出面向 SageMaker Training 作业的配额管理
AWS Batch 推出配额管理调度能力，可按团队、项目或工作负载划分 GPU 配额，并自动出借、借用闲置容量。管理员可配置 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 策略，以及跨配额和配额内抢占机制。教程使用 SageMaker Python SDK v3 创建调度策略、服务环境、作业队列和 3 个配额份额，并提交、调整训练作业优先级。
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