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微软发布概率偏差校正PBC工具改进中长期天气预报
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AI 综述
2026年10月15日，据The Verge报道，微软在Nature发表论文，提出名为概率偏差校正（Probabilistic Bias Correction，PBC）的机器学习方法。该方法旨在修正现有天气预报模型中的系统性偏差，据称可将两到六周中长期天气预报的准确率加以改进。PBC可在CPU上运行，且相关代码已开源，以方便后续研究与部署。
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最新进展10月15日 00:05
微软在Nature发表PBC机器学习方法，开源后可修正系统性偏差以改进两到六周天气预报准确率。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- The Verge · AI微软发布可改进两到六周天气预报准确率的机器学习方法
微软在 Nature 发表论文，提出名为 Probabilistic Bias Correction（PBC）的机器学习方法，用于修正现有天气预报模型中的系统性偏差，可在 CPU 上运行并已开源。
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