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微软研究提出Fork-and-Flush方法，通过清空对话历史提升AI研究Agent的搜索多样性

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报道摘要

微软研究院提出 Fork-and-Flush 方法，让长时运行的 AI 研究智能体分叉为多个并行分支，并清空每个分支的聊天上下文、保留工作区文件，从而跳出“思路盆地”。

摘自 The Decoder

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. The Decoder
    微软研究：清空聊天历史可让 AI 智能体跳出“思路盆地”，找到更优解

    微软研究院提出 Fork-and-Flush 方法，让长时运行的 AI 研究智能体分叉为多个并行分支，并清空每个分支的聊天上下文、保留工作区文件，从而跳出“思路盆地”。

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