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研究提出LEGO-Anything与LEGO-Bench评测AI代理从照片生成3D场景能力
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报道摘要
研究团队提出 Image-to-Code 方法,让 coding agent 根据单张照片迭代编写 Blender 程序生成可执行、可编辑、可查询的 3D 场景,并发布含 208 张图像、443 个资产的新基准 LEGO-Bench。
摘自 The Decoder
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月3日
- The Decoder研究团队推出 LEGO-Anything 与 LEGO-Bench,测试 GPT 智能体从单张照片生成可编辑 Blender 3D 场景的能力
研究团队提出 Image-to-Code 方法,让 coding agent 根据单张照片迭代编写 Blender 程序生成可执行、可编辑、可查询的 3D 场景,并发布含 208 张图像、443 个资产的新基准 LEGO-Bench。
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