通过 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型

2026年10月14日，AWS Machine Learning Blog 发布一篇博客，介绍如何利用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型。据该篇一手来源称，JumpStart 内置预训练模型目录，用户可通过 SageMaker Python SDK 将选定模型部署为可调用的 endpoint，使用示例 prompt 发起推理请求，并测量相关指标，包括延迟、输出词数以及单请求生成速率；测试完成后，用户需删除 endpoint 以清理资源，避免产生额外费用。该篇博客定位为操作指引，围绕“选模型—部署—调用—评测—清理”这一流程展开，聚焦在 JumpStart 与 SageMaker Python SDK 的协作使用上。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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