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SageMaker Studio 可直接管理 HyperPod Spaces
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AI 综述
2026 年 10 月 6 日，AWS 在官方 Machine Learning Blog 宣布，Amazon SageMaker Studio 新增对 SageMaker HyperPod EKS 集群上 Spaces 的创建与管理能力。在此之前，数据科学家通常需要使用 CLI 或 kubectl 等工具来访问 HyperPod 集群并启动开发环境。最新更新允许用户直接在 SageMaker Studio 的浏览器界面中创建和管理 Spaces，并启动 JupyterLab 与 Code Editor，将“从集群访问到投入开发”的流程简化为几次点击。该能力面向在 SageMaker HyperPod EKS 集群上运行工作负载的数据科学家，旨在降低使用门槛、减少运维开销。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker Studio 现可直接创建并管理 SageMaker HyperPod Spaces
AWS 在 SageMaker Studio 中新增对 SageMaker HyperPod EKS 集群上 Spaces 的创建与管理能力，数据科学家无需 CLI 或 kubectl，即可在浏览器中启动 JupyterLab 和 Code Editor，把从集群访问到投入开发的时间缩短为几次点击。
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