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CUGA等三款智能体框架AppWorld对比
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AI 综述
Hugging Face Blog 发布 IBM CUGA、Hermes 与 Deep Agents 的同模型对比评测。三款框架均使用 GLM-5.3-flash 模型，在 90 个 AppWorld 任务上的通过率分别为 81.1%、46.7% 和 30.0%。CUGA 通过任务分解、执行前验证、自动反思、沙箱及策略层实现规则执行和边界内部署。报道同时说明测试样本、配置差异，以及未测试策略执行等限制。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月3日 23:57
CUGA在90个AppWorld任务中通过率达81.1%，高于Hermes和Deep Agents。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Hugging Face Blog精选IBM CUGA、Hermes 与 Deep Agents 的同模型对比及选型方法
IBM 用同一 GLM-5.3-flash 模型和 90 个 AppWorld 任务比较 CUGA、Hermes 与 Deep Agents，任务通过率分别为 81.1%、46.7% 和 30.0%。CUGA 通过任务分解、执行前验证、自动反思、沙箱及策略层提供规则执行和边界内部署；文中也说明了测试样本、配置差异及未测试策略执行等限制。
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