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Liquid AI 开源 d1 系列端侧决策模型 d1-3B 与 d1-omni-600M

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AI 综述

2026 年 10 月 8 日,Liquid AI 在 Hugging Face Blog 发布两款开源端侧决策模型 d1-3B 与 d1-omni-600M。报道指出,d1-3B 基于视觉-语言基础模型 LFM2.5-VL-3B 构建,d1-omni-600M 则基于 LFM2.5-Encoder-350M 构建。两者均采用单次前向推理方式输出决策结果,而非传统自回归的逐 token 生成,用以降低延迟并适配边缘设备部署场景。截至该报道发布时,模型以开源形式在 Hugging Face 平台释出,具体许可协议、性能基准与下游应用案例尚无后续披露。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. Hugging Face Blog
    Liquid AI 开源 d1 系列端侧决策模型:d1-3B 与 d1-omni-600M

    Liquid AI 发布两款开源决策模型 d1-3B 与 d1-omni-600M,分别基于 LFM2.5-VL-3B 和 LFM2.5-Encoder-350M 构建,支持单次前向推理而非生成 token。

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