Berkeley 团队提出信息驱动的成像系统设计框架

Berkeley AI Research 在 NeurIPS 2025 论文中提出一种直接评估和优化成像系统信息量的框架，基于互信息衡量测量数据区分物体的能力，并可在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域预测解码器性能。