GRASP:面向长视野规划的世界模型梯度规划方法
GRASP 是一种用于学习动力学模型(即"世界模型")的新型梯度规划器,通过将轨迹提升到虚拟状态以实现跨时间并行优化、直接向状态迭代引入随机性以促进探索,以及重塑梯度以避免高维视觉模型中脆弱的"状态-输入"梯度,使长视野规划变得实用。
GRASP 是一种用于学习动力学模型(即"世界模型")的新型梯度规划器,通过将轨迹提升到虚拟状态以实现跨时间并行优化、直接向状态迭代引入随机性以促进探索,以及重塑梯度以避免高维视觉模型中脆弱的"状态-输入"梯度,使长视野规划变得实用。