AI 日报 · 2026 年 11 月 3 日 · 星期二
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AWS展示AI智能体知识蒸馏与事故排查实践
AWS展示Amazon SageMaker AI知识蒸馏、基于Amazon Bedrock的事故排查及多智能体工程助手实践。Circle K将平均事故排查时间从45–60分钟缩短至15分钟内，降幅达67–75%。
产品发布/更新
AWS Machine Learning Blog一手Circle K 如何用 Amazon Bedrock 将 DevOps 事故排查缩短至 15 分钟内
Circle K 用 Amazon Bedrock 构建智能体事故排查系统，将平均排查时间从 45–60 分钟降至 15 分钟内，降幅为 67–75%。
技巧与观点
AWS Machine Learning Blog一手用 Amazon SageMaker AI 知识蒸馏构建高效购物智能体
AWS 展示了如何用 sequence-level knowledge distillation（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上训练 Qwen3.5-4B 购物智能体。
AWS Machine Learning Blog一手使用 Amazon Nova Multimodal Embeddings 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建多智能体工程助手
AWS 演示如何使用 Amazon Nova Multimodal Embeddings、Amazon Bedrock AgentCore 和开源 Strands Agents SDK 构建多智能体工程助手，自动汇集航空零部件替代证据并起草评估文档。
推荐收听
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播客 · EconTalk · 英文
Revisiting the China Shock (with Joseph Francis)
公开标题与简介涉及经济与市场机制，包含访谈或机制分析线索；可作为深入收听候选。
What if the results of one of the most influential economics papers of the past 25 years are unreliable? The "China shock" narrative--that a surge of Chinese imports destroyed American manufacturing jobs and the communities that depended on them--became conventional wisdom in Washington and beyond. But economic historian Joseph Francis argues that the claim is much weaker than it looks. Listen as he tells EconTalk's Russ Roberts how a 2022 corre…
1:04:06 · 2026/11/2