Google DeepMind 发布 Co-Scientist：基于 Gemini 的多智能体科研合作系统
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 系统，介绍了一个基于 Gemini 的多智能体 AI，用于生成、辩论并迭代演化科研假设。
推荐理由：原文给出多智能体系统的架构与真实合作案例，便于读者评估它在科研假设生成中的实际价值。
Agent 智能体
全部主题让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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第 61–64 条 · 共 64 条Google DeepMind精选AI 评分7272
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 汇总 AlphaEvolve 一年内跨领域落地进展
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年来的影响汇总，介绍这款基于 Gemini 的编码智能体在算法设计上的跨领域进展：在基因组学中帮助 DeepConsensus 将变异检测错误降低 30%。
推荐理由：展示了 AlphaEvolve 在基因组学、电网优化、AI 基础设施与商业场景中的一年落地结果，可作为评估智能体编码工具实际迁移能力的参考。
Mistral AI精选AI 评分7777 Mistral AI 发布 Devstral 2 与 Devstral Small 2 编码模型及 Mistral Vibe CLI
Mistral AI 发布 Devstral 2（123B）与 Devstral Small 2（24B）两款开源编码模型，均支持 256K 上下文窗口，分别采用 modified MIT 与 Apache 2.0 协议。
推荐理由：原模型在 SWE-bench Verified 上以更小参数量达到开源 SOTA，并配套发布终端 CLI，给出了授权、上下文窗口和部署门槛。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral AI 发布 Devstral Medium 与 Devstral Small 1.1，主打代码 Agent 能力
Mistral AI 联合 All Hands AI 发布 Devstral Medium 与升级版 Devstral Small 1.1，主打代码 Agent 能力。
推荐理由：原文给出两款 Devstral 模型的实测分数、授权方式与 API 定价，便于读者直接对比开源与闭源代码 Agent 模型的性价比。